Elasticsearch是一个非常好用的搜索引擎,和Solr一样,他们都是基于倒排索引的。今天我们就看一看Elasticsearch如何进行安装。

下载和安装

今天我们的目的是搭建一个有3个节点的Elasticsearch集群,所以我们找了3台虚拟机,ip分别是:

  • 192.168.73.130
  • 192.168.73.131
  • 192.168.73.132

然后我们要下载ES,这里我们采用的版本是7.6.0。我们进入到/opt目录下,下载elasticsearch7.6.0

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz

下载的过程比较慢。下载完成后,我们解压:

tar -zxvf elasticsearch-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz

在启动elasticsearch之前,这里有一个重点:ES在启动的时候是不允许使用root账户的,所以我们要新建一个elasticsearch用户:

useradd elasticsearch

然后把elasticsearch-7.6.0这个目录和目录下所有的文件的拥有者都改成elasticsearch:

chown elasticsearch:elasticsearch -R elasticsearch-7.6.0

然后,我们切换到elasticsearch用户:

su - elasticsearch

我们将ES安装在/opt目录下,先进入到/opt目录,

cd /opt/elasticsearch-7.6.0

我们启动一下,看看单机版能不能启动成功。

./bin/elasticsearch

可以启动成功。但是我们通过浏览器访问这个ip的9200端口时,是不成功的。我们需要对elasticsearch进行配置,才可以在别的机器上访问成功。

ES的配置

es的所有配置文件都在${ES_HOME}/config这个目录下,首先我们设置一下jvm参数,打开jvm.options文件,

vim jvm.options
################################################################
## IMPORTANT: JVM heap size
################################################################
##
## You should always set the min and max JVM heap
## size to the same value. For example, to set
## the heap to 4 GB, set:
##
## -Xms4g
## -Xmx4g
##
## See https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/heap-size.html
## for more information
##
################################################################

# Xms represents the initial size of total heap space
# Xmx represents the maximum size of total heap space

-Xms256m
-Xmx256m

我们改一下堆内存的大小,我这里使用的虚拟机,只分配了1g的内存,所以,我这里统一调整为256m内存,大家可以根据自己机器的内存情况进行调整。

然后,我们再打开elasticsearch.yml文件,配置一下这里边的参数。

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
# NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
#       Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
#       understand what are you trying to accomplish and the consequences.
#
# The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
# the most important settings you may want to configure for a production cluster.
#
# Please consult the documentation for further information on configuration options:
# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
#
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
#
# Use a descriptive name for your cluster:
#
cluster.name: cluster-a
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
#
node.name: node-130
#
# Add custom attributes to the node:
#
#node.attr.rack: r1
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#

我们先配置一下集群的名字,也就是cluster.name,在这里,我们叫做cluster-a。在另外两台机器上,集群的名字也要叫做cluster-a,这样才能够组成一个集群。在ES中,集群名字相同的节点,会组成ES集群。

然后,我们再修改node.name节点名称,这个名称是每一个节点的,所以,每个节点的名称都不能相同。这里我们以ip命名,130这台机器,节点名称就叫node-130,另外两台叫做node-131node-132

我们再接着看后面的配置,

# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
#
#path.data: /path/to/data
#
# Path to log files:
#
#path.logs: /path/to/logs
#
# ----------------------------------- Memory -----------------------------------
#
# Lock the memory on startup:
#
#bootstrap.memory_lock: true
#
# Make sure that the heap size is set to about half the memory available
# on the system and that the owner of the process is allowed to use this
# limit.
#
# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
#
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
network.host: 192.168.73.130
#
# Set a custom port for HTTP:
#
#http.port: 9200

路径和内存,咱们使用默认的就好,咱们重点看一下网络。我们需要指定一下ES绑定的地址,如果不设置,那么默认绑定的就是localhost,也就是127.0.0.1,这样就只有本机能够访问了,其他机器是访问不了的。所以这里我们要绑定每台机器的地址,分别是192.168.73.130192.168.73.131192.168.73.132

接下来,我们看一下集群的相关配置,

# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when this node is started:
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
#
discovery.seed_hosts: ["192.168.73.130", "192.168.73.131","192.168.73.132"]
#
# Bootstrap the cluster using an initial set of master-eligible nodes:
#
cluster.initial_master_nodes: ["node-130", "node-131", "node-132"]
#
# For more information, consult the discovery and cluster formation module documentation.
#

也就是Discovery这一段的配置,我们先设置一下集群中节点的地址,也就是discovery.seed_hosts这一段,我们把3台机器的ip写在这里。然后再把3台机器的节点名称写在cluster.initial_master_nodes,好了,集群的配置到这里就告一段落了。

系统配置

接下来我们再看看重要的系统配置。在ES的官网上,有这样一句话,

Ideally, Elasticsearch should run alone on a server and use all of the resources available to it.

翻译过来是,合理的做法是,ES应该在一个服务中单独运行,并且可以使用这个机器中所有的可用资源。

只要你在配置文件中配置了network.host,ES就认为你将发布生产环境,如果你的一些配置不正确,那么ES就不会启动成功。在这里,ES也要求我们对系统的一些配置做出修改。

ulimit调整

首先,我们要修改Linux系统的文件打开数,将其调到65535。

su -
ulimit -n 65535
exit

然后再修改limits.conf文件,我们同样切换到root用户,打开limits.conf文件,

vim /etc/security/limits.conf

在文件的最后添加elasticsearch - nofile 65535,然后保存退出。

关闭swapping

其次,在ES的官方文档上,要求Disabled Swapping,我们要关掉它。执行以下命令:

sudo swapoff -a

这只是临时的关闭swapping,重启linux后,会失效。如果要永久的关闭swapping,需要编辑/etc/fstab文件,将包含swap的行的注释掉。

/dev/mapper/centos-root /                       xfs     defaults        0 0
UUID=6a38540f-2ba9-437b-ac8b-8757f5754fff /boot                   xfs     defaults        0 0
# /dev/mapper/centos-swap swap                   swap   defaults       0 0

调整mmapfs的数值

由于ES是使用mmapfs存储索引,但是系统的默认值太低了,我们调高一点。

sysctl -w vm.max_map_count=262144

线程的数量

确保elasticsearch用户最少可创建4096个线程。我们还是要以root用户去设置。

su -
ulimit -u 4096

同样,这知识临时的方案,linux重启后会失效,我们需要修改配置文件/etc/security/limits.conf,将nproc设置为4096。

elasticsearch  -  nproc 4096

好,到这里我们所有的配置就完成了,现在依次启动3个节点的ES。启动完成后,我们在浏览器中检查以下集群的状态,http://192.168.73.130:9200/_cluster/health

{"cluster_name":"cluster-a","status":"green","timed_out":false,"number_of_nodes":3,"number_of_data_nodes":3,"active_primary_shards":0,"active_shards":0,"relocating_shards":0,"initializing_shards":0,"unassigned_shards":0,"delayed_unassigned_shards":0,"number_of_pending_tasks":0,"number_of_in_flight_fetch":0,"task_max_waiting_in_queue_millis":0,"active_shards_percent_as_number":100.0}

我们看到status是green。说明我们的ES集群搭建成功了。

向集群中添加节点

当你启动一个ES实例的时候,你正在启动了一个ES节点。一个ES集群是一组有着相同cluster.name参数的节点。当节点加入或离开集群时,集群会自动重组,甚至在可用的节点间重新分配数据。

如果你正在运行一个单一的ES实例,那么你就有了一个单节点的集群。所有的基础分片都在这个单节点上,没有副本节点。因此集群的状态是黄色,集群处于可用状态,但是在事故中有丢失数据的风险。

向集群中添加节点可以提升集群的容量和可靠性,默认的,一个节点既是一个数据节点,也是一个有资格被选举成master节点,从而控制整个集群的节点。你也可以为了一些特殊的用途配置一个新的节点,例如,处理接收的请求。

当你向集群中添加更多的节点,集群会自动分配副本分片。当所有的基础分片和副本分片都处于激活状态,集群的状态会变为绿色。

向集群中添加节点:

  1. 配置一个新的ES实例;
  2. cluster.name变量中指定相同的集群名称;
  3. discovery.seed_hosts中填写上集群的ip地址;
  4. 启动ES,这个节点会被自动的发现,并且加入集群。

到这里,向集群中添加节点就完成了。

1 对 “ES7学习笔记(一)Elasticsearch的安装与启动”的想法;

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