ES当中大部分的内容都已经学习完了,今天呢算是对前面内容的查漏补缺,把ES中非常实用的功能整理一下,在以后的项目开发中,这些功能肯定是对你的项目加分的,我们来看看吧。

高亮

高亮在搜索功能中是十分重要的,我们希望搜索的内容在搜索结果中重点突出,让用户聚焦在搜索的内容上。我们看看在ES当中是怎么实现高亮的,我们还用之前的索引ik_index,前面的章节,我们搜索过香蕉好吃,但是返回的结果中并没有高亮,那么想要在搜索结果中,对香蕉好吃高亮该怎么办呢?我们看看,

POST /ik_index/_search
{
 "query": {
   "bool": {
     "must": {
       "match": {
         "desc": "香蕉好吃"
      }
    }
  }
},
 "highlight": {
   "fields": {
     "desc": {}
  }
}
}

我们重点看一下请求体中的highlight部分,这部分就是对返回结果高亮的设置,fields字段中,指定哪些字段需要高亮,我们指定了desc字段,执行一下,看看结果吧。

{
   "took": 73,
   "timed_out": false,
   "_shards": { "total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},
   "hits": {
       "total": {
           "value": 5,
           "relation": "eq"
      },
       "max_score": 1.3948275,
       "hits": [
          {
           "_index": "ik_index",
           "_type": "_doc",
           "_id": "2",
           "_score": 1.3948275,
           "_source": {
               "id": 1,
               "title": "香蕉",
               "desc": "香蕉真好吃"
              },
           "highlight": {
               "desc": [
                       "<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>"
                  ]
              }
          }
       ……

我们看到在返回的结果中,增加了highlighthighlight里有我们指定的高亮字段desc,它的值是<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>,其中“香蕉”和“好吃”字段在<em>标签中,前端的小伙伴就可以针对这个<em>标签写样式了。我们再看看程序当中怎么设置高亮,继续使用上一节中的搜索的程序,

    public void searchIndex() throws IOException {
       SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("ik_index");
       SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder();
       QueryBuilder qb = new MatchQueryBuilder("desc","香蕉好吃");
       ssb.query(qb);
       
       HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
       highlightBuilder.field("desc");

       ssb.highlighter(highlightBuilder);

       searchRequest.source(ssb);
       SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

       SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();
       for (SearchHit hit : hits) {
           String record = hit.getSourceAsString();
           HighlightField highlightField = hit.getHighlightFields().get("desc");

           for (Text fragment : highlightField.getFragments()) {
               System.out.println(fragment.string());
          }
      }
  }

我们重点关注一下HighlightBuilder,我们在发送请求前,创建HighlightBuilder,并指定高亮字段为desc。搜索结束后,我们取结果,从hit当中取出高亮字段desc,然后打印出fragment,运行一下,看看结果吧,

<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>
<em>香蕉</em>真<em>好吃</em>
橘子真<em>好吃</em>
桃子真<em>好吃</em>
苹果真<em>好吃</em>

完全符合预期,“香蕉好吃”被分词后,在搜索结果中都增加了<em>标签,我们可不可以自定义高亮标签呢?当然是可以的,我们稍微改一下程序就可以了,

HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
highlightBuilder.field("desc");

highlightBuilder.preTags("<b>");
highlightBuilder.postTags("</b>");

ssb.highlighter(highlightBuilder);

HighlightBuilder中,使用preTags添加起始标签,指定为<b>,用postTags添加闭合标签,指定为</b>,再运行一下,看看结果,

<b>香蕉</b>真<b>好吃</b>
<b>香蕉</b>真<b>好吃</b>
橘子真<b>好吃</b>
桃子真<b>好吃</b>
苹果真<b>好吃</b>

结果完全正确,用<b>替换了<em>,是不是很灵活。接下来我们再看看搜索建议。

搜索建议

“搜索建议”这个功能也是相当实用的,当我们在搜索框中输入某个字时,与这个字的相关搜索内容就会罗列在下面,我们选择其中一个搜索就可以了,省去了敲其他字的时间。我们看看ES中是怎么实现“搜索建议”的。

如果要在ES中使用“搜索建议”功能,是需要特殊设置的,要设置一个类型为completion的字段,由于之前的索引中已经有了数据,再添加字段是会报错的,索引我们新建一个索引,

PUT /my_suggester
{
   "settings":{
       "analysis":{
           "analyzer":{
               "default":{
                   "type":"ik_max_word"
              }
          }
      }
  },
   "mappings":{
       "dynamic_date_formats": [
            "MM/dd/yyyy",
            "yyyy/MM/dd HH:mm:ss",
            "yyyy-MM-dd",
            "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
        ],
       "properties":{
           "suggest":{
               "type":"completion"
          }
      }
  }
}

这已经成了我们新建索引的一个标配了,指定分词器为ik中文分词,动态字段的时间映射格式,以及搜索建议字段,注意suggest字段的类型为completion。我们再添加字段的时候,就要为suggest字段添加值了,如下:

POST /my_suggester/_doc
{
   "title":"天气",
   "desc":"今天天气不错",
   "suggest": {
      "input": "天气"
  }
}

POST /my_suggester/_doc
{
   "title":"天空",
   "desc":"蓝蓝的天空,白白的云",
   "suggest": {
      "input": "天空"
  }
}

我们向索引中添加了两条数据,大家需要额外注意的是suggest字段的赋值方法,要使用input,我们看一下数据,

image-20200528143935961

suggest字段并没有像其他字段那样展示出来,说明它和其他字段是不一样的。现在我们如果只输入一个“天”字,看看搜索建议能不能给出提示,如下:

POST /my_suggester/_search
{
 "suggest": {
   "s-test": {
     "prefix": "天",
     "completion": {
       "field": "suggest"
    }
  }
}
}

在请求体中,suggest就是“搜索建议”的标识,s-test是自定义的一个名称,prefix是前缀,也就是我们输入的“天”字,completion指定搜索建议的字段,我们看看查询的结果,

……
"suggest": {
   "s-test": [
      {
           "text": "天",
           "offset": 0,
           "length": 1,
           "options": [{
               "text": "天气",
               "_index": "my_suggester",
               "_type": "_doc",
               "_id": "QtgAWnIBOZNtuLQtJgpt",
               "_score": 1,
               "_source": { "title": "天气","desc": "今天天气不错","suggest": { "input": "天气"}}
      }
      ,
          {
               "text": "天空",
               "_index": "my_suggester",
               "_type": "_doc",
               "_id": "T9gAWnIBOZNtuLQtWQoX",
               "_score": 1,
               "_source": { "title": "天空","desc": "蓝蓝的天空,白白的云","suggest": { "input": "天空"}}
          }
      ]
      }
  ]
}

s-test.options里,包含了两条记录,text字段就是我们写的建议字段,后面_source里还包含对应的数据,下面我们再看看程序里怎么使用“搜索建议”,

public void searchSuggest(String prefix) throws IOException {
   SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_suggester");
   SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder();

   CompletionSuggestionBuilder suggest = SuggestBuilders
      .completionSuggestion("suggest")
      .prefix(prefix);

   SuggestBuilder suggestBuilder = new SuggestBuilder();
   suggestBuilder.addSuggestion("s-test",suggest);

   ssb.suggest(suggestBuilder);

   searchRequest.source(ssb);
   SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

   CompletionSuggestion suggestion = response.getSuggest().getSuggestion("s-test");
   for (CompletionSuggestion.Entry.Option option : suggestion.getOptions()) {
       System.out.println(option.getText().string());
  }

}

@Test
public void searchSuggest() throws IOException {
   eService.searchSuggest("天");
}

我们创建了CompletionSuggestionBuilder,通过方法completionSuggestion指定“搜索建议”字段suggest,并且指定前缀为方法传入的prefix,我们在测试的时候传入”天”字。然后,我们自定义“搜索建议”的名字为s-test,传入前面构造好的suggest

发送请求后,在响应中获取前面自定义的s-test,然后循环options,取出text字段,这就是搜索建议的字段,我们运行一下,看看结果,

天气
天空

完全符合预期,这样用户在搜索的时候,就会给出提示信息了。

好了,今天这两个ES的知识点就全部OK了~ 大家有问题在评论区留言。

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